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内容来源：乐园影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-03

再线翻译

「天文探索计划」「AstrophotoRocks天文酷图」「天文酷图」【AstrophotoRocks天文酷图】 Cosmos - 手机壳来源：AstrophotoRocks 出处：Astrophotography rocks ! 翻译：baidu* *：此为机器翻译且未人工审核，可能有不通顺的地方。发布时间：2024年12月05日18时15分07秒

SeamlessM4T：新翻译篇章这篇论文介绍了一种名为 SeamlessM4T 的大规模多语言和多模态机器翻译模型，它可以在多达 100 种语言之间进行语音翻译。尽管近期基于文本的模型在翻译覆盖范围上取得了突破，但统一的语音到语音翻译模型尚未取得类似的进展。为了解决这个问题，作者提出了一个支持语音到语音翻译、语音到文本翻译、文本到语音翻译、文本到文本翻译和自动语音识别的单一模型。他们使用 100 万小时的开放语音音频数据来学习自我监督的语音表示，并创建了一个多模态的自动对齐语音翻译语料库。通过过滤和人类标注以及伪标签数据，他们开发了第一个能翻译成和从英语到语音和文本的多语言系统。在 FLEURS 评估中，SeamlessM4T 在直接语音到文本翻译中取得了比之前最佳水平提高 20% 的 BLEU 评分。与强大的级联模型相比，SeamlessM4T 在语音到文本翻译中提高了 1.3 个 BLEU 点，在语音到语音翻译中提高了 2.6 个 ASR-BLEU 点。经过鲁棒性测试，该系统在语音到文本任务中对背景噪音和说话人变化表现得更好。作者还评估了 SeamlessM4T 在性别偏见和添加毒性方面的翻译安全性。最后，他们在 GitHub 上开源了所有贡献，以供更多人学习和使用。

「天文探索计划」「每日一业余天文图」「天文酷图」【猎户座大星云（M42）】【2024年12月05日】来源：aapod2 翻译：baidu* *：此为机器翻译且未人工审核，可能有不通顺的地方。发布时间：2024年12月05日13时17分24秒

「天文探索计划」「maiz_julio天文酷图」「天文酷图」【maiz_julio天文酷图】 M42 猎户座大星云，作者：𐟓𗠡strofalls 来源：maiz_julio 出处：Julio Maiz 翻译：baidu* *：此为机器翻译且未人工审核，可能有不通顺的地方。发布时间：2024年12月05日12时38分50秒

机器翻译的五大局限，你知道吗？ 𐟓š 近年来，越来越多的客户开始使用机器翻译来检验翻译公司的成果。虽然这种方法在某些情况下确实提供了便利，但我们也必须指出，这种验收译文的方式并不理想。以下是五个主要原因： 𐟔 上下文理解不足：机器翻译系统通常只关注句子级别的翻译，而忽略了上下文的重要性。这可能导致翻译文本中出现歧义或不连贯的情况。 𐟌 语言风格和文化差异：翻译不仅仅是单词和句子的替换，还涉及到语言的风格、语气和表达方式。机器翻译难以准确捕捉这些细微的语言特点和文化差异。 𐟔 翻译质量的误判：尽管机器翻译技术取得了显著进展，但仍然存在诸多限制。机器翻译可能无法准确理解并正确翻译特定领域、行业术语或文化背景。 𐟓 校对和编辑工作的遗漏：在传统的翻译流程中，通常会有校对和编辑等环节来确保翻译质量。然而，机器翻译缺乏这些环节，导致前言后语不相搭。 𐟔 机器翻译的限制：机器翻译系统有其局限性，特别是对于复杂的句子结构、迂回的表达方式或多义词等情况。每当客户提出使用机器翻译来检验翻译成果时，我们常常不知道从哪里开始解释。大家有没有好的办法可以分享呢？

外刊精读与CAT翻译实战技巧第十课：外刊精读全攻略 𐟓š 阅读外刊时，很多人会感到头疼，因为单词量总是无穷无尽。这种障碍会让人对阅读产生恐惧，进而影响学习英语的信心。在课堂上，老师介绍了外刊学习的两大类：泛读和精读。泛读主要用于了解最新资讯，保持英语语感，而精读则对写作、阅读和翻译有更高要求，如分析文章结构、破解难句、培养英语思维、积累地道表达和锻炼翻译技能。老师详细讲解了精读的方法：首先阅读标题，理解大意，然后进行结构划分，最后进行段落的精读并总结。在这个过程中，有以下阅读技巧：快速阅读：运用略读和扫读。细节阅读：使用意群阅读法。长句理解：找到主干，理解结构。英汉差异：了解重心前后。翻译技巧：掌握偏正短语、定语从句和同位语从句的翻译。翻译规范：处理专有名词。第十一课：CAT翻译的奥秘 𐟤– 计算机辅助翻译（CAT）是一种能够帮助翻译者高效完成翻译工作的工具，但人在这个过程中起着决定性作用。机器翻译，也称为自动翻译，是将一种自然语言转化为另一种自然语言的过程。它适用于对译文质量要求高的场景，如文学、诗歌、广告、图书和合同等，这些场景更适合人工翻译。对于一些专业资料，如产品用户手册、专利、电信、汽车设计等，以及对翻译效率要求较高的题材，适合机器翻译或后续编辑。机器翻译的优点包括节约时间、避免漏译、提高收入和降低成本。然而，机器翻译也存在一些不足，如词汇误判、无法替换用词、无法判断缩写、语序和修饰错误、逻辑不清晰以及规范问题（如序号、大小写、标点符号、货币单位）。在职场升级的过程中，从初级翻译员到高级技术副总裁需要经历多个阶段，包括编辑、翻译技术人员、国际化专家、本地化专家、高级校审和技术专家。在这个过程中，我们需要不断学习和提升自己的能力。

机器翻译：语言学还是计算机科学？最近有同学问我，机器翻译到底属于语言学的研究领域，还是更偏向于计算机科学和人工智能的方向？这个问题还挺有意思的，因为机器翻译其实涉及到多个学科领域。首先，机器翻译是计算语言学的一部分。计算语言学是一个文理交叉的学科，涵盖了计算机科学、数学和语言学。计算语言学的主要任务是通过计算机来理解和生成自然语言，而机器翻译只是其中的一个应用方向。计算语言学和深度学习、机器学习有着密切的联系。在中文处理方面，中文分词技术、语音识别技术和光学字符识别技术都是相互关联的。这些技术在机器翻译中都有应用，比如语音识别可以将语音转化为文字，而光学字符识别可以将图片中的文字转化为可编辑的文本。自然语言处理的应用领域非常广泛，涵盖了机器翻译、舆情监测、自动摘要、文本分类、问答系统、文本语义分析和语音识别等多个方面。它通过解析语言的语法结构、语义内涵以及上下文关系，来深入理解文本的意义，并据此生成相应的响应或成果。所以，如果你对机器翻译感兴趣，不妨多了解一下计算语言学和自然语言处理的相关知识。这两个领域的发展非常迅速，未来的应用前景也非常广阔。

自然语言处理：机器翻译的奥秘 𐟔 探索机器翻译的复杂世界，我们发现每个组成部分都有其独特的物理意义。给定一个目标语言序列 t，我们首先通过概率 P(m|t) 来估计源语言序列的长度 m。然后，通过 m 次循环，从左到右依次生成源语言序列和它们的词对齐。 𐟓ˆ 翻译概率的建模实际上被转化为源语言文本和词对齐的生成问题。然而，还有两个关键问题需要解决： 1️⃣ 如何计算所有可能的词对齐的总和？可能的词对齐数量随着源语言序列的长度呈指数级增长。 2️⃣ 如何通过目标语言序列估计源语言序列的长度 P(m|t)？ 𐟔砨磥†𓨿™两个问题的关键在于IBM模型。IBM模型I通过贪婪解码算法简化计算，使得翻译概率 P(s|t) 可以表示为所有可能的词对齐基础上单词对翻译概率的连乘。 𐟓Š 然而，IBM模型I的一些简化与实际情况存在差异，导致翻译性能受限。最突出的问题是词对齐的概率服从均匀分布。IBM模型II对此进行了修正，认为词对齐存在一定的倾向性，并假设源语言单词 xj 的对齐位置 aj 的生成概率与它所在的位置 j、源语言序列长度 m 以及目标语言序列长度 l 有关。 𐟒ᠩ€š过这些模型，我们能够更接近真实世界的机器翻译问题，尽管还有许多挑战等待我们去解决。

翻译行业真的没落了吗？𐟤” 翻译行业其实并没有沦为夕阳行业。随着全球化的不断推进和国际交流的频繁，翻译行业的发展空间依然广阔。𐟌Ÿ 全球化趋势：国际商务、旅游、文化交流等方面的需求持续增长，这无疑推动了翻译服务的需求。技术进步：尽管机器翻译技术在不断进步，但在准确性和文化适应性方面，高质量的人工翻译仍然无法替代。专业化需求：随着行业分工的细化，对专业领域翻译的需求也在增加，如法律、医疗、技术等。本地化服务：软件、游戏、电影等产品的本地化需求不断增长，这需要翻译人员进行文化适应性调整。教育和培训：随着对外语教育的重视，翻译教育和培训市场也在不断扩大。新兴市场：新兴经济体的快速发展带来了新的翻译需求，尤其是在“一带一路”等国际合作项目中。多语种需求：随着全球语言多样性的增加，对小语种翻译的需求也在上升。翻译技术工具：CAT（计算机辅助翻译）工具和翻译记忆软件等技术的应用，提高了翻译效率和质量。远程工作机会：互联网技术的发展使得翻译人员可以远程工作，为全球客户提供服务。个性化翻译服务：市场对个性化翻译服务的需求不断增长，如创意写作、文学翻译等。尽管翻译行业面临一些挑战，如机器翻译的竞争和市场饱和问题，但整体来看，翻译行业仍然具有活力和发展潜力。𐟌ˆ

四方公子，我最爱的北方篇章。每周更新一集，先是机器翻译，然后是人工翻译[捂脸][捂脸][捂脸] 泰兰德的夏天永不停歇「四方极爱」隔壁家的李小毛的微博视频

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