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AI编程最新视觉报道_ai编程软件(2024年11月全程跟踪)

内容来源：乐园影视所属栏目：热点更新日期：2024-11-27

AI编程

小学生创客入门：AI编程新体验上周，大果在创客校队上了第一节课，让我对创客教育有了新的认识。校队的课程内容丰富，质量高，值得分享。回家路上，我问大果上课讲了什么，他简单地回答：“好玩”，“不难啊”，“就是Scratch，我都会”…… 晚上八点后，年轻老师在群里分享了一波照片和视频，看到孩子们围着电脑屏幕玩得不亦乐乎。令我惊讶的是，他们使用的都是AI应用，如人脸识别、手势识别和姿态识别等，与我的预期完全不同。原来，他们使用的是“浦育”教学平台。打开浦育官网，发现这是上海人工智能实验室的项目。上海AI Lab最近非常活跃，发布了一系列开源大模型，我也在学习中，感觉与孩子们算是同路人了。浦育的AI课程上手简单，只需5分钟的视频，一个有Scratch基础的小学生，一步步跟着做，就能完成基于AI技术的智能剪刀石头布程序。包括样本制作、模型训练和模型应用的完整流程。AI技术中一些艰涩难懂的概念，通过图形化操作，形象生动地展现出来，这个设计非常优秀！几年前是讲编程从娃娃抓起，现在则是AI从娃娃抓起。浦育这个平台让我真切感受到这些正在发生的变化。值得一提的是，这个平台完全免费，从小学到初中高中，从软件到硬件，内容丰富且不断更新中。

AI编程的利与弊：效率提升还是问题多多？最近，我频繁使用AI来编写代码，想和大家分享一下我的体验。首先，最明显的好处就是编程效率大大提高了。尤其是那些我自己知道怎么写，但手动编写很繁琐的代码，AI几乎可以瞬间搞定。只需按几下Tab键，就像有了一个超级代码提示工具。还有一些工具类代码，比如生成字符串的MD5值，AI几乎不会出错。过去，我自己写代码可能需要两个小时，如果有点小问题，花五分钟就能调试好，因为代码是我自己写的，逻辑熟悉，调试起来也快。然而，自从用了AI，情况发生了变化。有时候写代码只花了五分钟，但如果有小问题，调试起来却要花两小时。因为这些代码不是我自己写的，逻辑不熟悉，就需要花很多时间去理解AI的代码逻辑。如果是让AI写我们不熟悉的编程语言，调试时间可能会更长。总结一下，AI确实能大大提升程序员的工作效率，但记住一点：你强它就强，你弱它就弱。目前的AI还没有能力写出完全不需要修改的代码。工具类代码还行，但逻辑性强的代码，你还是需要修改一些。如果你完全没有代码基础，修改起来会很困难。个人觉得，效率最高的还是让AI写你本来就很熟悉的语言。大家平时用AI写代码吗？欢迎在评论区分享你们的使用感受！𐟑袀𐟒𛰟’쀀

35岁转行CUDA编程，还有没有机会？说实话，我不太建议35岁才转行去学CUDA编程。虽然GPU编程在AI领域确实有点热，但就业方向其实挺窄的。基本上就是去AI公司或者科研院所，做些原有程序的加速计算优化。目前AI推理优化的需求，对NVIDIA显卡算子优化的要求其实没那么高。而且，推理过程中的关键在于服务端（serving端）的优化。我之前在AI基础设施公司实习的时候，同事们也是这样认为的。如果你真的想学GPU编程，建议你在学好CUDA的同时，也了解一下AMD的编程模型或者华为的编程模型。当然，你也可以选择死磕CUDA，然后多钻研CUTLASS的优化方法。总之，转行学编程不容易，特别是到了这个年纪，更要慎重考虑。希望你能找到适合自己的方向，加油！𐟒ꀀ

「Easy同学正在独立开发」聊聊AI编程对普通人和独立开发的影响。最近已经可以陆续看到产品经理、站长和市场人员等非技术人员借助AI（尤其是Cursor）开发的应用了。这其实标志着一个重大改变的到来，那就是具体编程技能（非架构）正在变得可有可无。当然对于大型项目来讲，还只是刚刚开始；但在独立开发场景下，对于构建最小可用的MVP来说，已经变得可用了。对非技术人群来讲，这其实是一个重大利好，因为代码是非常重要的新杠杆，它可以自动化你的日常，将效率提升百倍；也可以把你的人工服务封装成产品，在不消耗自己时间的前提下批量售卖：它没有边际复制成本。而这个专属于程序员的杠杆，正在面向所有人开放。那么，现在有了AI，是不是就不需要学习编程了呢？我的看法是恰恰相反，有了AI，更应该学习编程，因为现在学习编程的成本正前所未有的低，低到你都不用先学习编程语言。普通人学习编程的主要难点是什么？我之前有总结过两点。第一点是「不用就忘」。就是你花一个月学会了一个语言的语法，然后一直不用，就没有然后了。这是学校式学习法的最大弊端，你学了一些暂时用不上的东西，又还没有考试，不忘才是不正常的。我们给出的方案是「用以致学」。就是先学你日常能用上的。但日常能用上的往往是最表层的东西，不理解它你做不出来。如果要去了理解它，又会遇上第二个难点：「概念爆炸」。就是你学习的时候会发现接触到的到处都是新概念，这些概念之间还有依赖，前一个不明白，后一个就理解不了。这会导致整个学习过程变得绵长，最终又回到遗忘上去。我们当时给出的方案是「最小可用技能MVS」，它试图选择一个业务方向的最简途径，先完成再完善。（例子可见Easy） 2024年，我们有了更好的选择：你甚至可以不理解某些概念，先跳过去，把业务做完以后，再回过头来补这些概念。因为Cursor可以帮你写，你只需要把这部内容当做黑盒，测试验收即可。在商业上，贷款是非常重要的经营手段，它可以让你先用、等业务发展以后再还钱。而在认知上，AI给我们提供了「认知借债」：先用、先上线，业务跑起来了再回过头来补认知。「认知借债」+「用以致学」构成一个完美的新学习方案，这个方案甚至可以直出功能相对单一的商业产品。先用AI出MVP验证业务，然后迭代功能的同时补全和深化认知。在这个基础上，「最小可用技能MVS」可以进化为「最小须知概念MKC」：你无需掌握具体技能，编程模型会处理它。「最小须知概念MKC」非常容易获得，只需要问GPT/Claude，如果我要构建XXX应用，哪些知识是必须知道的。对应用的描述越细，得到的概念树就越准确。所以2024年学习编程最重要的是什么？一个高智能AI（4o+吧，Cursor最好，否则时间会花在debug和复制粘贴上）+PDCA流程。所谓PDCA，是指 Plan, Do, Check, Act 四个步骤，具体到编程上来，它是这样工作的： 1. 首先配置好测试环境，完成一个最基础的应用，确保它能运行。 2. 然后开始追加一个小需求（Plan），AI生成代码（Do） 3. 运行测试代码，评估是否正确（Check），提出改进意见（Act） 4. 再次生成代码，运行测试，直到该需求完成 5. 开始追加下一个需求。 PDCA循环构建了螺旋式上升的阶梯，保证我们可以小步快跑，远离幻觉。而在构建代码的过程中，我们可以不断通过提问的方式，补全我们的认知树。在独立开发领域，普通人和程序员将开始认知层的竞争。程序员熟知的是编程相关的领域知识，一句「基于某某UI库构建界面」就可以让应用好看几十倍，在调试一些AI钻牛角尖的bug时，速度也会更快。普通人往往在自己的主业领域拥有业务知识，而这些知识程序员很难了解，比如为啥一个电子木鱼会有那么多用户。 AI知道各种包含幻觉的领域知识，但它不会主动告诉你，得学会通过提问补全和验证。我上次学习flutter是三年前，基本上忘完了。但我上周刚开发完一个flutter的RSS reader，整个过程没写一行代码。只是提问、apply、测试。时代变了。

学ai编程这几天，总共做了4款应用，两个小游戏，贪吃蛇和俄罗斯方块；一个图片搜索下载网站，一个AI新闻， AI聚合新闻不太成功，因为不能自动化，相当于一个半成品。目前对我来说，技术上还有点复杂，要实现耗时会比较多，不值得… 总的来说，还没入门，只是感受了下整体的流程和操作思路，但还是蛮惊喜的， 1、增添了很多可能性独立把想法变成产品的可能性；掌握编程和英语的可能性；改造业务流程的可能性… 2、感受到AI相关技术的强大，它一定会再造所有业务流程的，甚至重塑商业流量入口… 3、AI会放大人与人的能力差距，拉开更大差距， 4、AI将实现更大范围的平权，让更多普通人也能承担得起高新技术的使用成本，用来改变工作和生活， 5、AI可切入的地方太多，到底应该以哪里为切入点，怎么去做？当初我提前看到了电商、短视频、私域的机会，但最终并没有给我带来很多，这是需要彻底反思的地方？为什么会这样？现在又出现了类似的，甚至更大的机会，应该怎么去做？才能避免起个早床，赶个晚集？经历的这么多，或许会有些帮助？不管怎么样，先躬身入局，边干边学，做起来再说…

Bolt 发福利了，又可以白嫖了。「ai编程」截止11月30日，每个Pro用户都可以获得200万Token！所有免费用户可以获得两倍的每日和每月Token限额。

今年公司一直在裁员，一个技术大牛，今年35了，在公司上升空间也不大。领导让他研究用ai编程，话里话外暗示他只要研究出了一套技巧，就给他升职加薪。大牛答应了，但是一直拖着不动。其实，人家已经研究大半年了，都已经在外面接单了，就等着被裁员出来单干。所以为什么职场上有的人会隐藏自己的能力呢？你以为他傻，实际上聪明的很，因为他们会计算投入产出比，如果觉得现在的环境付出得不到回报，那么隐藏实力，反而利益最大化。不该折腾的时候，躺平就是躺赢。认识两位都有千万身家的朋友，一位朋友拿着1000多万去创业开工厂，倒腾了7，8年，倒闭了，工厂没了，还欠一屁股债，他心酸的说，我创业7，8年，养活了工商，税务，养活了消防，养活了安检，养活了环保，还养活了四五十个工人，但是唯独没有养活自己，不但没有养活，还欠了一屁股债。真是应了那句话，读书的尽头是送外卖，创业的尽头是负债。另外一位千万身家的朋友，近几年啥都没折腾，只是吃喝玩乐，他说，这样的环境我就不折腾了，我整天吃喝玩乐，休养生息，等环境好了，机会来了，看准一个项目，估算十拿九稳，干一票赚一点，又可以歇一歇了，不要把每一个行业都当做事业，而是当作赚钱工具，要懂得随机应变，而不是死守一个行业，有时候死守真的会死掉。有时候不得不说，不该奋斗的时候，乱折腾，那就会碰的头破血流，不该奋斗的时候，躺平也许就是躺赢！

Bolt崛起！4周赚400万在AI编程领域，Bolt无疑是一匹黑马，以其惊人的速度和效率赢得了市场的青睐。这款无代码网站搭建的AI编程工具在短短四周内实现了400万美元的年度经常性收入（ARR），并且每周活跃用户数达到了10万。Bolt的应用开发成本降低了99%，用户可以一键实现从创意到生产部署的全流程。 Bolt的创始团队一直专注于Web应用编程，旨在解决Web开发者无法在浏览器内构建Web应用的问题。团队在2021年推出了WebContainers技术，结合了AI的代码生成能力，最终推出了Bolt。然而，早期Bolt面临的技术难题是AI模型无法可靠地生成无错误且能顺利执行的代码。直到团队使用了Claude 3.5 Sonnet，用户量开始爆发增长。 Bolt支持快速生成并部署全栈应用，只需一行代码即可创建应用，并一键部署到生产环境。StackBlitz公司成立于2018年，旨在为Web开发者提供一个高效的在线IDE。团队的愿景是简化开发流程，使开发者能够在浏览器中无缝地编写、测试和分享代码。StackBlitz借鉴了VS Code的设计理念，提供了类似的用户界面和功能，使得开发者能够快速上手。 StackBlitz通过创新性地推出WebContainers技术解决了Web开发中的关键问题，这项技术突破使得开发者可以即时开始编码，完全无需设置虚拟机或登录。每月有超过300万开发者使用StackBlitz，使得Web开发比传统的云基础设施开发环境更加易于上手。结合Claude 3.5 Sonnet的能力，这项技术成了Bolt快速增长的基础。 Bolt用户只需描述他们想要的应用程序，就能轻松创建复杂的Web应用程序，这不仅为现有的开发者，也为下一代Web开发者提供了更多可能性。对于现在的开发者来说，Bolt可以自动化繁琐的模板代码、处理复杂配置、加速原型开发和构建。对于未来的开发者来说，无需编程知识即可创建和部署应用，使用强大的API，大幅缩短开发时间和降低成本。市场反应非常热烈。在与Claude 3.5 Sonnet集成后，Bolt在4周内就从零突破至400万美元年度经常性收入（ARR），并且每天的用户增长翻倍。这一爆炸性增长证明了Claude卓越的代码生成能力和StackBlitz浏览器开发环境的结合，为Web开发开辟了全新的范式。

一直觉得：如果非要我写程序，一定是那种打开界面菜单都没有的……简单工具。前几天搭了环境，写了100个字的提示词……让AI自己去写，结果代码一次跑通……甚至，写的程序功能和交互方面，比我预想的还要好一些。人工智能改变世界。「人工智能」西安ⷨ忥Ž蓮𝩙…科技园

复制了Cursor能力的CursorCore：支持自动编辑和内联聊天功能优势在于能够"对齐任何信息"，能有效整合和利用编程过程中的编程历史、当前代码状态、用户指令辅助编程 github：网页链接「AI编程」「Cursor」

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