vb编程入门权威发布_vb编程入门教程(2024年11月精准访谈)
大学计算机二级考试科目选择指南 𛊰 计算机二级考试科目详解 MS Office:涵盖计算机基础知识、Word文档操作、Excel表格处理、PowerPoint演示文稿制作。 C语言:涉及Dos命令、计算机组成原理、多媒体操作、数据库管理、计算机网络知识以及C语言程序设计,包括上机考试。 Access:主要考察数据库系统基础、数据库和表的操作、数据库查询窗体、报表、数据访问页、宏和模块等。 C++:涵盖C++语言概述、数据类型、运算符和表达式、基本控制语句、数组、指针与引用、函数、类和对象继承、模板等内容。 JAVA:包括JAVA语言概论、数据类型、运算符和表达式、流程控制、类、数组和字符串操作、异常处理、输入输出及文件操作、线程与对象串行化、图形用户界面设计、APPLET程序设计以及JAVA的应用。 MySQL:涉及数据库基本概念与方法、MySQL平台下的SQL操作、交互操作、MySQL的数据库编程、管理与维护以及应用编程。 WPS Office:考察各个软件的功能和使用。 Python:涵盖Python语言基本语法元素、基本数据类型、程序的控制结构、文件和数据格式化以及Python计算生态。 WEB:包括Web技术基础、HTTP协议基础、HTML基础、CSS基础、JavaScript程序设计基础以及动态网页技术概述。 ᠩ择建议 对于非计算机专业的在校生,建议在VF和VB之间选择。VB是一种可视化的编程语言,相比C等语言要简单许多,通过率较高。VF是数据库的一种,二级考试内容较为简单,主要是建库建表等操作,入门迅速。Access虽然也是数据库,但难度较大,尤其是后期宏的使用较为复杂。 C、C++、JAVA和WEB属于编程语言,对于从未有过编程经验的人来说,一开始学习会比较吃力。这些语言各有自己的语法规则,初学者可能会感到迷茫。到中期会有继承等复杂概念,加上大量的类和方法需要熟练掌握,因此需要大量的上机实践和查看相关API。如果你不是自虐型人才或者不准备成为一名程序猿,建议你直接排除掉这些科目。
GIS开发入门指南:从零开始到实战 如果你对GIS开发感兴趣,但不知道从哪里开始,这篇文章将为你提供一些实用的建议。 学习编程,从零开始并不晚 如果你希望在大四毕业时能找到一份GIS开发方面的工作,并获得3K左右的月薪,那么从大四开始努力并不晚。编程是一个需要长期积累的技能,只要你愿意投入时间和努力,完全可以从零开始。 学校不教编程怎么办?능䧥的课程可能不会直接教你编程,但这并不重要。既然你已经决定要从事GIS开发,那么你就需要自己寻找学习资源。可以考虑参加一些专门的GIS开发培训机构,这些机构通常会按照社会岗位需求的技能来进行培训。不要局限于学校内的课程,要积极寻找更多的学习机会。 编程基础的重要性 𛊇IS学生可能在编程上不如计算机专业的学生,但这并不意味着你无法赶上他们。如果你意识到自己未来想从事开发工作,那么现在就开始努力是最佳时机。学校里可能会有一些计算机相关的课程,如计算机基础、VB、C语言等。除了完成这些课程,你还可以通过报一些课外的职业培训班来拓宽知识面。 如何拓宽知识面? 学习计算机基础时,不要只满足于基本操作。比如,学习Word和Excel时,可以尝试做一些高级应用,如用Excel制作漂亮的报表、处理数据、筛选和统计图等。用VBA编写一些小应用,用Access管理数据库,如学生信息管理系统等。 C语言的学习 如果学校开了C语言课程,不要只满足于做一个简单的从1加到100的程序。C语言中有一些较难的部分,如文件读写操作、位操作、内存操作和指针操作,这些都是你需要掌握的。此外,还需要了解一些数据结构,如链表、二叉树、图等,并用C语言实现这些数据结构。 VB的应用 悦学校开了VB课程,可以多做一些小应用。VB是一个很容易上手的语言,通过短时间的学习,你就能做出像模像样的东西。这对于学习GIS二次开发来说是个很好的工具,因为编程的难度降低了,你可以把更多精力放在GIS功能的设计和开发上。 总之,GIS开发是一个需要多方面技能的领域,但只要你愿意投入时间和努力,从零开始并不晚。希望这些建议能帮助你顺利入门GIS开发!
教资信息技术考试内容详解 信息技术教师编考试的内容主要涵盖以下十个方面: 1️⃣ 信息系统:这一章主要介绍信息系统的基础知识,包括计算机及系统基础知识、数值和编码的计算,以及信息系统的安全与防护。 2️⃣ 办公软件:学习Office 2010中的Word、Excel和Powerpoint,虽然在信息科技背景下这些内容可能不如以前那么重要,但简单了解还是必要的。 3️⃣ 多媒体技术:这一章主要涉及多媒体基础知识,图形、图像和音频视频的基础知识及计算,以及一些多媒体软件的应用,如Photoshop、Flash动画和Goldwave。 4️⃣ 计算机网络技术:学习计算机网络基础、网络体系结构、数据通信技术、网络协议及应用、网络的简单计算、网络组建方法,以及网页设计基础。 5️⃣ 数据库技术:涵盖数据库基础、数据模型、关系数据库、Access和SQL数据库基础,以及关系数据的设计。 6️⃣ 数据结构与算法:这一章主要介绍算法基础、数据结构基础知识、程序设计基础,以及线性表、树和二叉树、图的计算和画法、查找和排序的算法。 7️⃣ 编程设计:包括少儿编程(Logo语言和Scratch语言)、VB语言设计和C语言设计,虽然全国对这几种语言的考察不多,但简单学习即可。 8️⃣ Python语言设计:这是目前信息技术教师编中考察最多也是占比最大的部分,虽然很多人觉得头疼,但其实很简单,多听课多做题就能掌握。 9️⃣ 新兴技术:这一章主要涉及人工智能、云计算、区块链、专家系统、虚拟现实、增强现实、基因编码和大数据等新兴技术。 教学论和新课标:学习教学理论、教学实施、教学设计,以及2022版新课标相关知识。这一部分通过模板和背诵可以全部做对。 考试题型包括单选题、多选题、判断题、填空题、简答题、程序设计题、案例分析题和教学设计题。 总结一下,信息技术学科的知识是全国通用的,每个地区都适用。除非你们当地不考这些知识,否则这些内容都是必须掌握的。希望大家都能顺利通过考试,实现自己的目标!
风向再度发生变化,中国技术强势冲出国门,国外直接沸腾了,令美国始料未及! 今年5月份的时候,美国还在通过大模型出口限制法案,阻碍其他国家在这一领域追赶美国,从而保持自身科技大国的地位。让人没想到的是,以通义为代表的中国大模型非但没有受到影响,反而凭借强大的技术实力冲出国门,让海外开发者、网友集体沸腾了。 要知道,继9月阿里云通义一口气上架100多个开源大模型,击败一众国外大模型之后,不久前再放大招,通义千问代码模型全系列共6款Qwen2.5-Coder模型也露面了。 值得一提的是,这些代码模型不但在AI编程性能和效率上有很大提升,能够轻松实现各类应用的开发工作,而且在代码生成等多项关键能力上甚至超越闭源大模型GPT-4o。 当然评价一款大模型,不能只看参数和评分,更关键的是实际表现如何。而在这一点上,通义代码模型没有让人失望,海内外开发者、网友的点赞、好评就是最有力的证明。 比如有海外开发者在体验通义代码模型后感叹,太震撼了,不到30秒的时间就构建了一个完整的抽认卡Web应用程序。另一位开发者试用了Qwen2.5 Coder 32B预览版之后,表示阿里通义又成功了。 与此同时一些国外知名的科技网站、媒体,也给予了通义Qwen2.5-Coder极高的评价,比如美国知名科技博客网站VB称,它改变了人工智能编程的游戏规则,而且它是免费的。 可以说,通义大模型虽然一直很低调,但是凭借强大的技术实力,总能第一时间吸引所有人的目光。在Qwen2.5-Coder代码模型发布之前,通义开源大模型就已经给海内外网友留下了深刻的印象,甚至获得了HF创始人、360创始人周鸿祎等行业大佬的点赞。 只能说如今国产大模型的实力不容小觑,并且在海外也得了越来越多的认可,或许在不久的将来,会给我们带来更多的惊喜,给西方带去更多的震撼。#我的旅行纪事# #我要上热门#
编程一周后:AI时代,码农的未来在哪里? 深度使用Cursor一周后,我对编程职业的未来有了更深的思考。传统编程方式,从VB到C再到Python,对于初学者来说,最大的挑战莫过于面对空白页面,如何开始编写第一行代码。以前,我们有几种应对策略: 复制粘贴法 经典的“面向Google编程”。通过搜索找到所需的代码,复制粘贴后进行微调,比如改变变量名或函数调用,然后运行看看是否正确。 手写代码法 ✍️ 这种方法适合打基础,培养程序思维。从最简单的代码开始,逐步迭代和进化。例如,编写冒泡排序时,先定义数组,输出数据,运行看看。然后比较最前面的两个值,必要时交换,再运行。接着拿前两个结果与第三个数据比较,必要时交换,再运行。最后把循环套上去,看看冒泡排序是否正确。 然而,现在AI可以直接根据你的上下文生成代码,只需说句话就行。Cursor更是省去了复制粘贴的步骤,只需一路点“Apply”,程序就搭建好了。虽然有时需要运行看看,但90%的情况下,直接就能跑对。 AI时代的编程 因此,一行一行编写代码的学习方式已经不那么重要了。更重要的是: 调试代码的能力 AI能看到你所有的代码,但它看不到数据的进出。数据格式、字段、计算结果错误等问题,都需要你在运行时加print或console.log进行调试,再将结果喂给AI修正。 产品设计能力 芦什么样的页面、交互和流程?这些都需要你掌控。你需要掌握更宏观和更抽象的思维,把握整个产品的交互和数据流程。出现问题时,能在流程中找出问题所在。 以前有个故事:工厂请来一个工程师诊断机械问题。工程师研究了半天,划了一条线,说问题在这里。然后拿走了10000美金。维修人员打开一看,确实有问题,吭哧吭哧修了很久终于修好了。但维修人员不服气,说凭什么他划一根线就能赚10000美金?我们辛辛苦苦才赚那么点?工程师回答:划一根线1美金;知道在哪里划线9999美金。 未来需要的是能设计机器的工程师和知道在哪里划线的专家。至于手写快速排序?我一分钟能写10个。那玩意已经不值钱了。
教师资格证初中信息技术备考攻略 大家好,今天我想和大家分享一下如何备考教师资格证初中信息技术这一科。作为一个非师范生,我当初也是一头雾水,但经过一番努力,终于顺利通过了考试。下面是我的一些心得,希望对大家有帮助。 综合素质:该背的还是要背 综合素质这一科包括选择题、材料分析题、阅读理解和作文。刚开始复习时,我真的是热血沸腾,把真题做了一遍又一遍,书也翻了个底朝天。尤其是寒假期间,我花了整整10天时间来复习。虽然这种方法看起来很努力,但实际上很浪费时间。后来我发现,其实只需要找几个整理好的复习材料,重点背诵教师观、学生观、教育观(材料分析第一题基本上就靠这些)以及教师职业道德(材料分析第二题)。书本上的重点理论(三观)和职业道德(三爱两人一终生)一定要记住。其余的偏常识内容,像法律法规,看几遍就行,不用死记硬背。做真题来感受一下选择题,不过书也不用啃得太细。如果你时间充裕,像我这样复习会让你更放心,但重心还是放在后面会大量背书的部分比较好。 教育与能力:时间紧迫也要坚持 ⏰ 教育与能力这一科包括选择题、辨析题、简答题和材料分析题。相对综合素质来说,难度大一些。我最后考试前3天才开始看,差点弃考,但还是坚持下来了。基本上一天看100页,强度非常大。我把往年考的简答题都背了一遍,看书上标的重点记笔记然后背。像教学方法、德育原则这些一定要记住。辨析题、简答题和材料分析题都需要靠自己背的知识点来结合材料回答。如果实在不会就只能瞎编了,但如果你背得多,总会有对应的点。考试时我就狂写,感觉对应的点就用上了,效果还不错。所以大家可以拉长自己复习这一科的时间,系统地进行章节复习。 科目三:多练多背 𛊊科目三包括单选、简答、案例分析和教案。我后面才报的这一科,因为之前纠结是考本专业还是热门专业。复习材料特别少,所以我也是直接跟着书走,把自己认为的重点记下来。差不多8天把200多页书看完也背完了,包括做真题。最开始没复习以为就是PPT、Word、Excel,结果没想到还有PS、Flash和VB编程等。简答也可能考编程,案例分析考像教学反思和学习方法什么的。教案很重要!一定要学写模板,多练习。怕时间不够的话,可以死记几个模板,然后自己变通一下。基本上模板都差不多,教学目的、重难点、教学方法、教学过程这些都要有。 希望这些经验对大家有帮助!祝大家都能顺利通过考试!ꀀ
这些编程语言还能走多远? 随着科技的不断发展,编程语言的更新换代也在不断加速。今天,我们来探讨一些曾经辉煌但如今面临激烈竞争的编程语言。 Fortran:科学计算的重要语言,虽然年代久远,但仍然稳定高效。 ActionScript:曾经是Flash动画和交互内容的标准语言,现在却面临被边缘化的风险。 VB:Windows应用开发的主流语言,市场份额受到新兴语言的挑战。 Perl:在文本处理、系统管理和数据分析方面表现出色,但随着Python等更现代化、易于学习的语言的出现,Perl的市场份额逐渐下降。 Objective-C:iOS和macOS开发的关键语言,与Swift共存。 Delphi:Windows桌面应用开发的高效工具,面临跨平台挑战。 COBOL:商业数据处理领域的经典语言,随着其他更现代化、更灵活的编程语言的兴起,Cobol的市场份额逐渐受到挑战。 Haskell:纯函数式编程的代表,在学术界和特定领域备受推崇。然而,由于其学习曲线较陡峭和生态系统相对较小,Haskell的市场份额有限。 Pascal:在教育和科学计算领域曾是经典语言,如今影响力减弱。 尽管这些编程语言面临挑战,但它们的历史和贡献将永远被铭记。
为什么你要考计算机二级? 导师选研究生时,特别看重英语六级和计算机二级证书。拥有这些证书,你在求职时也能更有优势。无论是学生还是工作党,考取这些证书都是非常有必要的。 计算机二级考试科目 C语言程序设计 VB语言程序设计 Python Java语言程序设计 Access数据库程序设计 C++语言程序设计 MySQL数据库程序设计 Web程序设计 MS Office高级应用 试形式 计算机二级考试完全采取上机考试形式,各科上机考试时间均为120分钟,满分100分。 ᠥ巧分享 C语言 对于工科生来说,C语言是基础。考试主要考察函数和指针部分,但学校一般只做了解,不会重点讲解。建议抽出时间多做题,考试时先做40个选择题,再做编程题,采取先易后难的策略。 Access 考试有40个选择题,一定要做完不能空着。选择题之后,建议先做基础操作题,再做简单应用题,最后做综合题。简单应用题主要考察查询内容,平时练习要到位。最后一道综合题18分,如果抽到VBA模块的编程题,不要怕,提前一天把练习题库里的VBA代码题全都背一遍答案。 MS Office 题量是二级中最大的,120分钟很难答完。平时练习时要提升速度。PPT一般比较简单,可以先练习;Word一般不难,但题量相当大,可以放在第二练;Excel一般最难,特别是碰到处理函数的题目,谨慎答题,而且只有答案和操作过程完全正确,才能得满分。 加油吧,大家!ꀀ
Visual Basic编程语言过时了?不,它比我们想象的要出息很多!
自学Python三个月,我总结了这些心得 大家好,今天我想跟大家聊聊我自学Python三个月的经历和一些心得体会。作为一个理工科出身的大学生,我曾经学过一些编程语言,比如VB和Pascal(估计你们已经猜出我的年纪了)。最初,我决定学Python是因为想用它来做爬虫、数据分析和办公自动化。 一开始,我没有详细的规划和学习路线图,结果走了不少弯路。最初,我从基础语法开始学起,但很快就觉得这些内容太无聊了,没有实战来得直接,兴趣也就逐渐消失了。 后来,我把基础知识放到一边,开始在网上找一些爬虫实例来模仿。虽然照葫芦画瓢地写了一些代码,但写到某些地方时,不知道其中的含义,越写越蒙,挫败感极大。心想,Python这个号称最简单的编程语言也这么难吗?于是我开始反思,像我这种急于得到结果不注重基础的做法肯定是注定失败的,无法持续。 最后,我决定还是老老实实地从基础学起。不懂的地方记笔记,同时做小练习。基础环节中的任何练习都不要错过,哪怕已经看会了,也要动手写一遍,因为看会了和动手写完全是两码事。动手操练这些小代码,运行成功后会有成就感,这样能更能激发自己的兴趣和学习动力。只有持续不断的正反馈才能让自己坚持下去。 这段时间,我每天都花4~6小时边学边练,薄弱环节还要多加注释。有时甚至几天磕一个知识点,只为了完全理解并能独立编写。 我总结了一些学习资源,希望大家少走弯路: Python官网: 菜鸟教程: Developer Roadmap:(英文网站,有基本英文阅读能力的人都能看懂) GitHub:(绝对的宝藏网站,各种免费资源和项目应有尽有) 好了,这就是我的学习心得和总结出来的学习资源,大家各取所需吧。另外,对学习编程的小伙伴们叮嘱几句: 死磕基础知识,必须坚持把基础知识学完 多动手写代码,避免“一看就会一做就废” 摒弃“急于求成”的心态,罗马不是一天建成的 坚持!坚持!再坚持! 感谢大家能看到这里,欢迎交流想法和心得回见了您呐!我要去撸代码啦!
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