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osdi最新视觉报道_osdi量表(2024年12月全程跟踪)

内容来源：乐园影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

osdi

LLM优化：融合派vs分离派在上一篇文章中，我们讨论了PD分离的历史背景。今天，我们来深入探讨Prefill和Decode的计算性质以及处理它们的两种主要流派：融合派和分离派。 𐟌Ÿ 融合派：将Prefill与Decode融合融合派将Prefill放在Decode步骤之间或与某个Decode步骤一起进行推理。2022年，OSDI的LLM Continuous Batching开创性工作Orca将Prefill和Decode步骤融合在一个Batching步骤中进行前向传播。在那个时代，还没有Paged Attention，因此需要通过Selective Batching来解Batching。到了2023年，vLLM在进行Batching时，Prefill和Decoding是独立前向传播的。一个Batching步骤要么处理Decoding，要么处理Prefill。后来，以Sarathi和FastGen为代表，将Prefill序列拆分成块，这些块可以插入到Decode阶段中，甚至与Decode步骤融合。融合派的缺点在于Prefill和Decode在同一设备上运行，它们的并行度被绑定在一起。如果提示长度有限，Prefill阶段的占比很小，几乎不到10%，因此可以忍受。然而，对于长序列，当Prefill比例升高时，其并行度不够灵活的缺陷就暴露出来了。 𐟌Ÿ 分离派：将Prefill与Decode分离分离派认识到Prefill和Decode的性质差异，尝试将它们放在不同的设备上分别处理。例如，Splitwise和DistServe，以及Mooncake都是对这一思想的继承和发展。分离派允许为Prefill和Decode设置不同的并行度，提供了更大的灵活性。分离派还允许系统在“算力/$”和“带宽/$”两个方向上独立发展，对硬件优化更加友好。在机房中，分离派可以通过不同GPU混部来降低成本，例如使用H800进行Prefill，H20进行Decode，二者通过RDMA互联。分离派面临的最大挑战是如何在不同设备之间传输KVCache，集群需要高速网络来互联，而网络成本不容小觑。因此，分离派的硬件需求通常很高，主要是A/H卡，硬件成本高且难以扩展。无论是融合派还是分离派，各有利弊。融合派在处理短序列时效率较高，而分离派在处理长序列时提供了更大的灵活性。选择哪种方法取决于具体的应用场景和需求。

沙特国王科技大学全球奖学金计划沙特阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）全球奖学金计划旨在吸引全球最优秀的博士后研究员，以推动科学前沿研究。该计划通过支持创新研究、促进科学探索，助力国家和全球发展目标的实现。 𐟌Ÿ 项目支持年薪 75,000 美元（免税），外加 KAUST 提供的全套福利（包括签证、医疗保险、搬迁与差旅津贴、子女教育支持、住房等）。年度独立研究经费 20,000 至 30,000 美元，用于设备耗材、核心实验室使用及国际会议差旅。三年资助周期，第二年末进行评估。提供多样化的职业发展培训（如教学与领导力培训、导师辅导计划等）。 𐟓‹ 申请条件取得博士学位不超过 4 年。在以下顶级会议发表过高水平论文：系统/网络方向：NSDI、OSDI、SIGCOMM、SOSP、EuroSys 机器学习方向：NeurIPS、ICML、ICLR 具备独立开展创新研究的能力，良好的团队协作精神与英文学术表达能力。 𐟓砧”𓨯𗦖𙥼 有意者请优先通过邮件联系教授，在教授支持下向 KAUST 提交正式申请。邮件内容需包含以下材料：邮件标题请注明“Applicant from China - KAUST Global Fellowship ”。个人简历（含完整发表列表）。简要研究兴趣陈述。 𐟓… 申请截止日期 2025 年 1 月 1 日加入 KAUST，与全球顶尖学者共创科学未来！

80%胜率榜一大哥我自己玩了十几场只输了一盘，空宇射手被对面脏鼠拉了解了，然后对面开盘子把我搞死了，不然我龟死他打纯元气骑还是蛮看运气的，我有一盘荒野惊魂一直给狗头人武僧，如果不是这样的话估计有点难卡住对面

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