剃刀原理最新视觉报道_奥卡姆剃刀原理(2024年12月全程跟踪)
奥卡姆剃刀:如何用简单解决问题? 奥卡姆剃刀原理,也被称为“奥康的剃刀”,是由14世纪的逻辑学家和圣方济各会修士威廉ⷥ奥ᥧ(William of Occam)提出的。奥卡姆(Ockham)位于英格兰的萨里郡,威廉在这里出生。他在《箴言书注》中写道:“切勿浪费较多东西去做用较少的东西同样可以做好的事情。”这个原理的核心思想是“如无必要,勿增实体”。 威廉出生在奥卡姆镇,他在巴黎大学和牛津大学学习,知识渊博,能言善辩,被誉为“驳不倒的博士”。他的这个原理告诉我们,只承认那些确实存在的东西,任何干扰具体存在的空洞概念都是无用的累赘和废话,应该一律取消。 对于科学家来说,奥卡姆剃刀原理还有一种更常见的表达形式:当你有两个处于竞争地位的理论能得出同样的结论时,那么简单的那个更好。这一表述还有一种更强的形式:如果你有两个原理,它们都能解释观测到的事实,那么你应该使用简单的那个,直到发现更多的证据。对于现象最简单的解释往往比复杂的解释更正确。如果你有两个类似的解决方案,选择最简单的,需要最少假设的解释最有可能是正确的。 这个原理最早可以追溯到亚里士多德的“自然界选择最短的道路”。很多人引用它,仿佛它是一条物理学公理。英国物理学家胡克比牛顿更早提出引力观念,但在他那里,引力是无法证明的庞杂的“多”,而牛顿把这一切都剃掉了,只留下了“一个苹果掉在地上”这样一个最简单的事实,并以此作为科学推动的初始点,发现了万有引力定律。 复杂的事情往往可以从最简单的途径解决。牛顿以后,一个个伟大的人物沿着奥卡姆剃刀原理的这条思维之路前进。200多年后,爱因斯坦剃掉了牛顿的“荒草”,用单纯的演绎法建立新的科学体系。他们的共同特点是:将复杂的对象剃成最简单的对象,然后再着手解决问题。 在实现任何目标的过程中,你必须随时留心能够减少步骤的方法,必须对任何复杂的过程感觉非常灵敏,因为潜在的时间、成本和失误次数可能非常大。必须要简化、简化、再简化。
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奥卡姆剃刀:极简主义的智慧 奥卡姆剃刀原理 Occam's razor 定义:在所有符合实验数据的模型中,选择最简单的模型。 学科:计算机科学、人工智能、机器学习 延伸阅读 奥卡姆剃刀是一个形象化的说法,与头发、胡须无关,而是一个解决问题的原则。14世纪的英格兰逻辑学家威廉(William of Ockham)对当时关于“共相”和“本质”的无休止争吵感到厌倦,他主张只承认确实存在的东西,而那些空洞的普遍性概念都是无用之物,应当无情地予以“剃除”。他所倡导的“思维经济(简洁)原则”,概括起来就是“如无必要,勿增实体”。后来人们将这个理念称为“奥卡姆剃刀”。 奥卡姆剃刀的基本含义是“在诸多相互竞争的理论中,选择假设最小的”,也即最简单的可能就是最正确的,切勿浪费较多东西去做那些用较少东西同样可以做好的事情。简而言之,就是保持事情的简单性,要驭繁于简,而不要人为地把事情复杂化,自寻烦恼。 奥卡姆剃刀在科研、管理、投资等领域作为一种指导原则而广泛应用,在没有经验证据的状况下,它可以作为一种快速决策和建立真理的手段。在人工智能领域,机器学习的过程中,选择复杂性低一点的数学模型,算法的表现往往会更好。虽然奥卡姆剃刀不是在所有的场合都适用,但它是一个具有启发性的指导原则,其核心意义在于不要将已经很复杂的问题人为地更加复杂化,而在模型上化繁为简是相对正确的途径。 家的极简主义 家的极简是不是也是这个原理?它没有那么复杂,不需要那么多杂物。家是可以睡觉、可以吃饭、可以学习的地方,但有些东西不必要,都是暂时的。
交互设计定律:让你的产品更贴近用户 第316期:【交互定律】交互设计定律的应用案例 推荐理由:适合人群:交互设计师。阅读耗时:字数1761,约5分钟。设计师在日常工作中需要掌握很多理论技巧,怎么样让设计出来的产品更加美观,更加符合大众审美呢?今天分享了交互设计的5大定律,推荐给对交互设计感兴趣的你。 在介绍重新定义的交互设计定律之前,我们先来回顾一下经典的交互设计7大定律。 01 费茨定律:告诉我们如何节省操作时间。应该怎么做:放大目标对象,减小目标距离。 02 席克定律:告诉我们如何节省决策时间。应该怎么做:尽可能减少选项的数量。 03 米勒定律:告诉我们人类记忆的上限。所以要将信息数量控制在4ⱱ内。 04 接近法则:告诉我们相邻≈相关。所以要根据信息亲密性组织其位置关系。 05 泰思勒定律:告诉我们复杂性是守恒的,我们要平衡复杂性的天平向谁倾斜,以实现整体效益最大化。 06 防错原则:告诉我们用户出错是不可避免的,我们只能减少并降低其犯错的可能性。 07 奥卡姆剃刀原理:告诉我们如无必要,勿增实体,设计要尽量的简约。 ᠥ褺䤺设计的过程中,以交互设计定律为指导的过程指标是通用的,几乎可以说放之四海而皆准。我把这四个过程指标概括为四字箴言:少快好省。怎么理解呢? 所谓少,就是信息功能要精炼,要一目了然,要尽可能减少功能/信息的复杂度。 所谓快,既是性能也是效率,指的是要尽可能快的响应用户的操作,达成用户目标。 所谓好,就是产品的设计必须达成行业一流的设计标准,让用户用的顺手、满意。 所谓省,就是省心省力省时,能够帮助用户节约时间,降低操作和认知负荷。 砥这样的过程指标,我挑选了5个设计定律来进行设计指导,下面我们逐一来看。 一、奥卡姆剃刀原理 奥卡姆剃刀原理告诉我们:如无必要,勿增实体,即“简单有效原理”。对于工业产品适用,对于软件类产品也是如此。因为任何增加的非必要信息和功能,都会带来生产/维护成本的增加,以及用户认知/操作成本的增加。在现今这个注意力稀缺的时代,复杂会让人望而却步,也容易使人迷失,而精简的产品更利于人们的理解和操作。 读后感 围绕交互设计的过程指标,少、快、好、省依次展开,给你介绍了奥卡姆剃刀原理、米勒定律、多尔蒂门槛、雅各布定律、可感知性原则。针对作为新人的你,定要仔细研究定义的细节,反复例证;作为入行多年的你,可以将这些重要的理论应用到具体项目中,扩展延伸更多的方案。
投资之道:博格《投资稳赚》的智慧解读 资的精髓在于尝试,成功的策略是拥有所有上市公司的股票,享受市场带来的回报。投资最重要的是常识,但知易行难。 关注股利回报和企业的经营成果,投资那些制造与销售真实产品和服务的公司,只要他们有能力,就能获得真实利润并支付股利。 均值回归是指股票收益率会随时间回归到长期常态水平,高收益后一般会出现低收益期。投资者需要关注自己的投资组合,确认是否高估,特别是周期股的波动。 ᧥襸场的总收益等于所有投资者获得的收益之和,由于中间成本的存在,投资者实现的净收益必然小于股票市场的总收益。长期拥有股票是赢家,试图击败市场则是输家。 奥卡姆剃刀原理告诉我们,不要盲目跟风,投资者总喜欢挑选股票,希望找到市场宠儿或未卜先知。构建简单的组合,买入并持有一个低成本追踪整体股票市场的组合是关键。 ᠦ资中成本很重要,不要基于过往业绩挑选股票基金,基金收益趋向均值回归。最受欢迎的板块基金往往是那些刚刚创造出辉煌业绩的基金,追逐热门基金往往是失败的开始。 持续超越市场是很困难的,部分原因是均值回归的力量会影响共同基金收益。今天的制胜因子很可能会成为明天的失败因子,不认可均值回归的投资者极有可能会犯下大错。 因此,选择防御型投资是关键。当前市场中有一些很好的投资标的,如腾讯、中国平安、招商银行、双汇发展、分众传媒和牧原股份等,可以构建为一个投资组合。这些公司有稳定的股息,是老百姓需要的玩乐和食品的选择,现在是一个很好的长期持有机会。
开会开的好绝望,就听老板没有根据的瞎假设[裂开] 麻烦您理解一下奥卡姆剃刀原理呢[怒] 算了我干好应做的合理的工作就完了,不他提供情绪价值了
奥卡姆剃刀原理,不要在毫无根据的事情上浪费一丝一毫。不揣摩他人的动机,不评论他人的好坏,就事论事的去解决问题。别人的内心与你无关,这样就能活的轻松自然。
顶级的交易员都遵循了一个基本原理—奥卡姆剃刀原理。 这个原理的名字就很有画面感——奥卡姆先生拿着剃刀,将那些没有必要的存在统统砍掉,留下最核心的部分。 这个原理本身就很符合其要表述的道理,非常简单。 它说的是:如无必要,勿增实体。「BTC行情超话」「聚焦全球金融市场大动荡」「全球金融市场」「俄乌局势如何影响全球金融市场」「全球金融市场遭遇黑色星期一」
奥卡姆剃刀:简单就是力量 你有没有遇到过那种复杂到让你抓狂的问题?比如,某个科学理论有100个假设,而你只需要一个就能解释现象。这时候,你可能会想:“要是能有把剃刀,把那些多余的假设剃掉就好了!” 没错,奥卡姆剃刀就是这么一把神奇的剃刀。它最早是由中世纪的哲学家奥卡姆提出的,用来解决当时无休止的哲学争论。奥卡姆认为,我们应该只承认那些确实存在的东西,那些空洞无物的普遍性概念都是无用的累赘,应该被无情地“剃除”。 奥卡姆剃刀的核心思想就是简洁性。它鼓励我们在思考和解释现象时,选择最简单、最直接且没有多余假设的解释或理论。就像科学家们在面对多种解释时,往往会优先考虑那些更简洁、更易于验证的解释。 经济性原则也是奥卡姆剃刀的一个重要方面。它体现了“思维经济”的原则,即用最少的假设和原则来解释最多的现象。奥卡姆认为,在能够用少数几个原则解释现象时,用许多原理就是浪费时间。 可证伪性也是奥卡姆剃刀的一个关键点。在多种理论都能解释同一现象时,奥卡姆倾向于选择那些更简单或更易于证伪的理论。因为简单的理论往往包含更少的假设和变量,因此更有可能接近真相。 奥卡姆剃刀不仅在哲学上有重要影响,在科学、企业管理甚至日常生活中都有广泛的应用。在科学研究中,科学家们往往更倾向于选择那些更简洁、更易于验证的解释。在现代企业管理中,奥卡姆剃刀原理也被广泛运用,鼓励管理者在决策时保持简洁和高效,避免过度复杂化和冗余。在日常生活中,它提醒我们在面对复杂问题时,要抓住核心和关键要素,避免在细节上过度纠结和浪费精力。 所以,下次当你面对一个复杂的问题时,不妨试试用奥卡姆剃刀的原则来思考。也许你会发现,简单真的就是力量!ꀀ
#大模型日报# ai前沿动态 【上下文学习与奥卡姆剃刀】 链接: 论文概述:本文从奥卡姆剃刀原理出发,通过将上下文学习的下一个词元预测损失与预先编码等价,揭示了上下文学习隐式最小化模型复杂度和训练误差的机制,并指出了当前方法的不足及改进方向。
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