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知乎电脑版前沿信息_知乎小说破解版网页版入口(2024年11月实时热点)

内容来源：乐园影视所属栏目：教程更新日期：2024-11-29

知乎电脑版

笔记本电脑什么品牌质量最好知乎科研人员选择笔记本电脑时，通常会考虑自己的研究领域、具体需求以及预算等因素。以下是一些常见的电脑类型及其优缺点： 𐟍Ž 苹果 MacBook 系列优势：操作系统稳定性高：MacOS 系统相对稳定，不易出现蓝屏等系统故障，适合长时间运行复杂的科研软件而不中断。例如，在生物信息学领域，对基因序列进行长时间分析时，系统的稳定性尤为重要。优秀的设计：MacBook 轻便、易于携带，方便科研人员参加学术会议、在实验室不同区域或者外出调研时使用。像从事地质科学研究的人员在野外考察时，可以方便地携带 MacBook 记录数据、分析初步结果。适合软件开发与数据分析：对于从事编程、数据挖掘和机器学习的科研人员来说，MacBook 的性能和软件环境比较友好。例如，许多 Python 开发环境在 Mac 系统上搭建方便，且 MacBook 对一些数据可视化工具（如 Tableau Public）也有较好的支持。劣势：价格较高：相比同配置的 Windows 笔记本，MacBook 的价格普遍偏高，对于预算有限的科研项目或者个人来说可能有压力。软件兼容性受限：部分专业科研软件可能没有 Mac 版本，或者在 Mac 系统上的功能不如在 Windows 系统上完善。比如一些特定的工程模拟软件可能只有 Windows 版本。 𐟖寸 Windows 系统笔记本（如戴尔 XPS 系列、联想 ThinkPad 系列等）优势：广泛的软件兼容性：几乎可以运行所有的科研软件，无论是传统的工程设计软件（如 AutoCAD），还是新兴的科研计算工具（如 ANSYS 等）。在化学、物理等多学科研究中，可能会用到不同开发商的各种软件，Windows 系统能很好地兼容。硬件配置多样性：可根据需求选择不同性能的硬件配置。从入门级到高端配置都有丰富的产品可供选择。例如，对于需要进行大规模数值模拟的物理科研人员，可以选择具有高性能 CPU 和大容量内存的 ThinkPad P 系列笔记本。性价比高：相同性能下，Windows 笔记本的价格通常比 MacBook 更具竞争力。对于一些需要为实验室团队配备多台电脑的情况，Windows 笔记本可以在有限预算内满足更多人的需求。劣势：系统安全性和稳定性相对较弱：相比 MacOS，Windows 系统更容易受到病毒和恶意软件的攻击，需要安装杀毒软件等额外的安全防护措施。外观和便携性略逊一筹：虽然有部分轻薄本，但整体在外观设计和便携性上与 MacBook 相比还是有差距，不过这一差距正在逐渐缩小。科研人员选择笔记本电脑时，应根据自己的具体需求和预算来权衡这些因素，以找到最适合自己的设备。

在电脑上用网页版知乎摸鱼，缓缓下滑看到这个回答的时候真的笑发财了，在办公室差点没憋住

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公务员考试必备教材和资料推荐𐟓š 今天给大家分享一下考公务员和编制必备的教材和资料，绝对干货满满！ 𐟛’ 一、报名篇首先，登录国家公务员考试官网或者各省人事考试网进行报名。这个费用是硬性支出，大概在100到200元左右，每个地区可能有所不同。 𐟛’ 二、教材篇教材方面，华图、粉笔、中公的公考教材都差不多，但我最喜欢的是这款漫画版的教材。里面全是彩色漫画和有趣的故事，费用也不高，大几十块钱。唯一的缺点就是不太好买到。 𐟛’ 三、选岗篇选择岗位非常关键，岗位选对了，上岸的几率会大大增加。建议找已经上岸的学长学姐或者老师帮忙选择适合自己的岗位。 𐟛’ 四、题库篇行测5000和申论100可以买打印版，比自己去打印便宜得多。历年真题可以在拼多多上买纸质版，还送答题卡。担心光刷题记不住的，可以看看我上面提到的漫画版公基，超划算。 𐟛’ 五、网课篇小破站上有很多免费的课程，各个模块都有推荐的老师。或者去闲鱼看看，几块钱就能买到几百G的课程资料，能把你的电脑撑爆！ 𐟛’ 六、工具篇学习强国、半月谈、人民日报、百度、知乎、番茄TODO、幕布这些都是免费的工具，可以放心使用！我们粉丝群也经常讨论这些工具的使用心得。希望这些推荐对大家有帮助，祝大家都能顺利上岸！𐟒ꀀ

大上手机显示器无线版：程序员救星作为一个高度近视的程序员，每天盯着电脑屏幕，眼睛真的受不了。去年有一段时间加班特别多，结果去医院检查，居然得了干眼症。经过一番研究，我最终选择了大上13寸的电脑显示器，用了一段时间后，眼睛确实舒服了不少，干眼症也好了很多。对墨水屏的好感度直线飙升。后来，我又入手了海信a7来替代手机，但性能实在有限，作为主力机使用不太现实。上周看到大上推出了手机显示器，我立马下单试用了一周，决定留下它。不过，这款产品还是有一些明显的缺点。首先，可能是因为投影的原因，虽然都是300ppi的屏幕，但海信a7的显示效果要清晰很多。我一般会调大手机字体，常用的文字app，比如百度、知乎，刷起来还是不错的。我一般用文字模式fast+++，字体要黑一些，看起来更舒服。至于视频，我觉得还是用墨水屏有点不太现实。另外，触控感觉有点延迟。尽管如此，这些缺点在我看来都可以接受，因为它能满足我在主力机上使用墨水屏的需求。目前市场上能做到这一点的产品还真不多。其实，我还是很希望大上能发展得越来越好。这个品类在整个电子产品里非常小众，但对于像我这样的人来说几乎是刚需。作为一块单纯的显示器来说，价格还是有点贵，但希望质量能好一点，使用寿命长一些。毕竟，我已经用大上13寸的hdf电脑显示器一年多了，效果还是像刚收到时一样。话说，6/7年前买的kindle到现在还运行得很好，屏幕显示效果也很棒，前段时间还回收了一百多。不知道是不是墨水屏本身就很耐用。总的来说，大上的这款手机显示器无线版还是有很多吸引人的地方，虽然有些小瑕疵，但总体来说还是值得一试的。

大学生必备！选电脑避坑指南作为一个刚从选电脑的血泪教训中爬出来的过来人，我决定给大家分享一下我的经验，希望能帮到正在纠结买电脑的你！首先，大一要不要买电脑？这真的要看你的专业！有些专业大一基本用不上电脑，手机上的WPS就能搞定日常文档处理。但说实话，大学四年迟早还是要买的，我就是一开始嫌麻烦，结果等到需要用的时候，选得我头都大了。选电脑要看什么？需求：你得先搞清楚自己买电脑的目的。比如我主要是用来日常学习办公，偶尔爬爬数据和剪剪视频。价格范围：4000-5000元。不打游戏，所以便携性也很重要。品牌和售后服务：尽量选大品牌，售后服务点多方便。联想、华为、惠普都不错。联想和华为的售后服务点特别多，惠普的话可以直接打电话上门维修。尺寸：14寸没有右侧数字小键盘，16寸有。我个人比较喜欢14寸的，方便携带。我的选择过程我当时看了小破站上所有关于选电脑的视频，知乎和百度也搜了个遍。结果发现，只要你看中一个款式去搜，绝对各种吐槽和劝退。最后我在各种吐槽和避雷贴中总结了几款相对性价比高的电脑。小新Pro14 酷睿 i5—11320h 我最终选择了小新Pro14，用了半个学期了，感觉非常不错。开机越来越快，不卡也不蓝屏。选择它的原因有几个：双风扇散热：比小新Plus14的单风扇好。性能：11320h是同价位里最新的i5，性能不错，而且酷睿兼容性好。锐龙和酷睿版本：锐龙性能更好但散热声音大，适合渲染绘图。我为了便携性选择了酷睿，而且它的充电器和手机充电器差不多大，还能给手机充电。屏幕分辨率高：镜面屏反光但不影响使用，关键是画质太好了！如果你不喜欢镜面屏，可以选择小新14Plus，便宜300块但单风扇。希望这些经验能帮到你，选电脑真的不能将就！祝大家都能选到心仪的电脑！𐟒𛢜耀

清晨的公共英语课上，百无聊赖的思绪飘到窗外，回想一下昨天的各种情绪交织，依旧是历历在目。昨天晚上按照往常上专业英语课，又是按照惯例被老师提问了。看着面前电脑上早已经百度知乎搜索好的Deepl英文版答案，我甚至没去思考答案是什么，就开始照本念经的回答。 “在看什么呀？是用的什么软件吗？”转过身子，老师正笑眯眯的看着我，似乎已经看透了我们现在这些喜欢依靠各种电脑软件开展思考的“巨婴”研究生。“用的deepl…翻译软件。”我也回给老师一个笑，不过这个笑容难免带着一些尴尬。“来，合上电脑，先用中文想一下答案。”老师似乎是想水上课时长，似乎是真的想教我一些知识。然后，我真的合上电脑了。（属于我的噩梦开始了…）合上电脑后，我竟然大脑一片空白，好吧其实也不震惊，因为我本来就不理解问题怎么去回答。老师用他的思路一步步去引导我怎么去找到这个问题的答案，我半听半就，以为附和着老师就可以赶紧结束掉这个小插曲。 “现在用英语把刚刚的答案翻译着说一遍。”老师还是一脸笑意，可是我已经笑不出来了，因为刚刚的中文总结已经讲了好久，感觉课上同学的目光都注视在我身上，哪怕是再外放的人也有点坚持不下去。 “Aeration…contact… with…”磕磕绊绊，就是现在对我最恰当不过的形容词了。部分单词不知道怎么读，知道的单词部分发音不准确，都是我的问题…甚至有些时态，结构…都是老师在提醒着我去完成。不好容易说完了，终于可以如释重负。“现在从头开始再说一遍。”老师看着我，依旧是那从容不迫的微笑，而我早已汗颜不已。我调整好状态，重新把刚刚勉勉强强拼凑好的单词碎片重新小心翼翼的说出来。讲着讲着，又碰到了之前不会读的单词，依旧还是不会读。老师又提醒着，身边同学也提醒着，虽然一路仍然不是很顺利，但是好在走完了全程。 “好的，那现在再重新完整的讲一遍。”那一秒钟我甚至不知道已经讲了这个答案几遍了。我清了下嗓子，继续在这条回答不完的路上继续走着。终于，在部分单词仍然磕磕绊绊，在看似简单实际来折磨我的两句话终于说完后，这场长达十五分钟的插曲终于结束了。结束后的第一时间，课堂休息五分钟。我红涨着脸不想在座位上多坐一秒，也许是怕课间跟老师再进行对话，也许是急切想知道大家对我刚刚回答这件事的看法，也许是自己红涨的脸和急躁的心需要去另外一个环境才会平静，我立马跑了出去，跟同学们一起去了洗手间。 “没事，老师很明显的在水上课时长，抓着你拖时间呢。”“没事的，其实大家都忙着自己的事情，没注意到的。”“没事，我觉得你讲的已经很好了。“没事，你又不是做这个方向的，能说成那样子已经很不错了。”听完大家的鼓励和安慰，我似乎还是无法平静下来，总觉得需要思考点什么。晚上回到宿舍，我又是兴奋的打开了话匣子，跟其它舍友分享着这个经历。果然，那一刻我还是很在意的，在意同学们对我的看法，在意自己差劲的英文发音，在意老师会不会觉得我英文堪忧，毕竟这个老师还是我当初选导师时考虑过的老师。甚至想到，幸好没当人家的学生，纯属是祸害人家了，有种不配感油然而生。一晚上思想上的波涛汹涌，第二天醒来头还有点昏昏沉沉。直到到了教室，看着窗外，又听着熟悉的英文，思绪却难得的平静了下来。可能我这些崎岖不平的心里路程在别人看来只是简单的一件事，也许它也可以成为我非常不起眼的一件事，但是我回想一遍又一遍，我总觉得它不应该随着时间而逐渐消淡，所以打字记录下了它。可能前段时间我还想着要不要认真学习一门外语，比如日语，韩语，方便我以后的旅游和玩耍。现在想了一下，还是先补补英语吧，比如日常对话发音，研究领域专业用词的认知，都是我需要去补习的。我一直觉得一件事发生了一定会有它的意义。这篇记录我断断续续写了快一天，每次有点小碎片化时间我就会打开微博去继续描绘，有种乐此不疲的充实感。然后随后打开bilibili，搜索“英语日常发音训练”。我相信拨开乌云，是一面清澈而又璀璨的镜子，镜子里传来声音，加油。

【大力财经】直击互联网最前线：最近，互联网上一场数学能力大比拼引发广泛关注，涉及 8 个主流模型。问题来了，怎么测试这些模型的数学能力呢？刚好前两天发完小绿书后，有朋友留言推荐了一道题。据大力财经了解，这道题是正方形 ABCD 绕 B 逆时针旋转任意角度得正方形 BPQR，连 QD，连 CP 交 QD 于 E。已知 CE =5V2, ED =4，求 AB 的边长。我把问题给 Kimi 数学版，它给的结论准确吗？说实话，我也不知道。毕竟这些几何知识早就还给老师了。为了避免答得太离谱，我顺便问了它一个问题：这道题属于什么范畴、什么难度？它告诉我：这是一道正方形旋转、勾股定理、以及三角形组成的题，主要在初中、高中的几何课程中，反复被讨论更复杂的几何变换使用。先不纠结我自己的数学水平，接着测试豆包。豆包的计算速度很快，结论和 Kimi 数学版完全一致。这么看来，这两个模型在答案上还是比较统一。通义千问 2.5 模型怎么样呢？它的第一个答案是 √33，但当我再次测试时，它给出的结果变成了 √66。这个结果让我有点懵。测试讯飞星火时，它的计算速度比其他几个模型明显慢了一些。更离谱的是，它得出的结论是正方形 ABCD 的边长是 9，而我问的是 AB 的边长；于是，我指出了这个错误，要求重新计算，这才得到一个和通义千问类似的答案。接下来是夸克的测试。它提供了三个不同的计算过程，但结论并不一致，带着疑惑，我又测了知乎直答，结果更不一样，答案五花八门，让人有点摸不着头脑。心里带着疑惑，转向 ChatGPT 4o。这个模型很有意思，它一开始几乎快解完了，却突然删掉了；更有趣的是，它解完又删，又重新计算，像在“反思”自己的解题思路。最终，它的答案和 Kimi 数学版一致。切换到 ChatGPT o1-preview 模型后，答案和通义千问、讯飞星火类似。 8 个模型最终测试下来，豆包、Kimi、ChatGPT 4o 计算方式和答案一致；通义千问、讯飞星火、ChatGPT o1-preview 答案另一个答案；夸克和知乎直答，提供了不同的结果。有句话，被人经常说起，即：如果给我一个小时来解决问题，我会用 55 分钟来思考问题，再用 5 分钟来思考解决方案。虽然，无法证明是不是爱因斯坦说的，至少告诉我们，思考比答案更重要，问题被定义，答案也就很好解决。于是乎，我们来了一波反向操作，把问题又给了 8 个大模型，让它来纠正错误。首先，拿 ChatGPT4o 和 ChatGPT o1-preview 进行对比，果然，统一大模型下测试语言类和数学类就能看出它真正的能力。ChatGPT4o 逻辑性比较明显，回答也很干脆，它说：一，旋转角度不明确，比如“绕 B 点逆时针旋转任意角度”，这个角度到底是多少？需要明确。二，已知条件和几何关系不匹配，导致计算困难。三，因为有前两个问题存在，求 AB 角度会很灵活，结果容易变化。ChatGPT 0.1-preview 的回答方式有点不同。它会先分析，等梳理完再给出完整答案。虽然内容和 ChatGPT4o 一致，但思路展开得更全面些。 Kimi 呢？表现如何？它更懂中国人一些，我虽然做数学题的能力早蜕化完了，但能看懂解题思路；它分析了三个关键问题，最后建议直接设定一个具体角度（比如 90Ⱟ𜉦ˆ–补充几何信息，这样能避免理解偏差；总体来说，Kimi 的回答简单明了。通义千问 2.5 的表现有些矛盾。它一开始说问题没有逻辑错误，但又指出条件中 CE 和 ED 的长度与旋转角度不匹配。这种前后不一致让我有点困惑。再说说讯飞星火模型，它在纠错方面表现一般，会直接还原解题思路，但几乎没有排查问题，即使调整提示词，结果还是一样，和其他模型的表现有明显差距。对于夸克，体验感受是这样，它网页版只有搜题、上传图片来解题这俩功能，不像其他智能体能直接把问题发给它，再给提示词让帮忙解题。缺了过程就限制了互动性。只能换种形式，对着电脑拍张图片给它；不过它的解题能力很强，能根据缺少的条件生成多个答案，并还原出对应的解题思路。知乎知答倒是挺意外，虽然它没宣传解题功能，但它不仅能解决问题，还能纠错。一部分答案依赖搜索，另一部分通过生成完成，它还能直接指出题目中模糊的地方，加入修正设想。不过它的回答没有 Kimi 或豆包那样条理清晰，可能是训练数据不足的原因。 8 个模型，整体纠错下来，ChatGPT 4.o 和 Kimi 水平相当，回答清晰，ChatGPT o1-preview 和豆包细节更丰富，展开更多。通义千问 2.5 表现模糊，讯飞星火在纠错方面还需提升，夸克解题能力强，但互动性差。知乎知答算是意外之喜，能解题纠错，但条理性稍弱。